大学生心理健康测试

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面对新的环境，我采取了新的措施，在学习方面，我会学会自主学习，提升自己的学习动力，改善自己的学习方法，调整自己的学习态度，我知道学习是为了我自己，我努力克服自己的懒惰。在与人交往时，我会尊重他人，与他人和谐相处，在面对朋友时，我诚心交友，不必去讨好他人，做好自己，这些措施带给了我很大的改变。人生就是一场旅行，大学对于我来说就是独自旅行的开始。也不怕人笑话，在上大学之前，我没有一个人坐过高铁，出过远门。所以说十月一放七天假，要一个人坐高铁回家，对我的心理挑战挺大，我真是忙的鸡飞狗跳，求助同学，求助手机，观看了一遍又一遍的教程，最后平平淡淡的回家了。哦，我又成长了。

大学里对我来说，最恐怖的不是高数，而是孤独与迷茫。我从小就不玩游戏，也不会打篮球等等一系列的体育运动，所以就与舍友们缺少话题，经常性感到空虚，无聊，不幸福。我们宿舍里来自的舍友，每个人的行为习惯性和特征，文化背景都在宿舍这个狭小的空间中完全凸现出来，庆性的是，我们都是山东人，不存在较大的差异。平日里我加强沟通交流，积极参与宿舍的讨论与活动，了解舍友的成长经历、生活背景，认识到大家在性格和习惯上的差异。多一份了解，就少一份误会。最后，有问题时我们都及时沟通解决。到目前为止，我们宿舍的关系都很和谐友爱。

通过学习，我了解到，还有一个原因是因为上了大学后，没有高中的压迫感，没有长期的固定目标（例如高考）导致的。那就需要制定自我提升计划，每天按步骤完成任务。通过学习学会学习，为成才奠基这一章节，我学会了设定合理的学习目标。心理学研究表明，设定合理的学习目标可以遵循以下原则，目标要有具体性；目标要可以测量；目标要具有可达性；目标要有期限；近期目标要与选些目标相结合。设定目标，很好的提高了我学习的动力。

上了大学，想要不沉沦，真的不容易，因为我不玩游戏，所以就稍稍显得有些另类，舍友就经常邀请我玩王者，联盟。但是我是真的无感，我不能从一个虚假的胜利中获得快感。在他们打游戏时，我有时也想融入他们，但总是很尴尬。史铁生有句话带给我很大的感触，且视他人之凝目如盏盏鬼火，大胆的去走你的夜路。大学里真的是不轻松，一节课两个小时，并且高数和制图课真的好难。课下都有作业，并且每项作业一写就两个小时以上。忙的时候是真忙，闲的时候是真闲，有时候周末一坐就一天。所以说大学里的这个节奏，我还需要努力适应。身边的很多同学包括我自己老是感到焦虑，感到迷茫，大学真的是我们所看到的这个样子吗？心里课给了我答案，如果想要征服生命中的焦虑，那就活在当下，活在每一个呼吸里。忙的时候就努力学习工作，闲的时候我就多读书丰富自己。我一直相信未来一定是美好的。

通过学习发现自我，实现自我，我对成为优秀的人有了明确的方向。要比普通人更能准确、充分的知觉现实；对自己、他人及大自然表现出较大的宽容，承认任何事物都有两面性；具有自发性，单纯性和自然性，有流露自己真实感情的倾向；遇事时比较以问题为中心，而不以自我为中心；需要较高的超然于世的品质和独处的需要；有较强的自主性以及独立于环境与文化的倾向性；具有创造性；具有十分完善的毫无恶意的幽默感；具有强烈的审美感等。成长为最好的自己，通常要经历风雨的洗礼，挫折、困难和失败是成长的机会，当然，前提是保持克服困难的勇气和信心，阳光总在风雨后。

大学生心理健康教育课程使我明白出现心理问题是很正常的，我们不应当一味的逃避，而是自己积极的去解决这些问题。在日常生活中，人处在社会之中就难免会有悲伤，喜怒哀乐，管理好自己的情绪，认真对待自己，理解自己，不伤害自己，自尊自重同时也尊重他人。通过掌握心理知识，有效的加深自我认知，促进自我发展，有助于德智体美劳的全面发展。让我们也更加了解自己，勇敢的面对自己。学习心理健康这门课，让我受益匪浅。

人工智能如何赋能大学生心理健康

当代大学生身处科技指数级发展、文化多元交融与社会思潮更迭的时代，心理健康问题日益复杂严峻，引发教育领域从理论到实践的多维度关注。传统心理健康干预手段存在覆盖面有限、精准性不足等局限。人工智能技术的快速发展为大学生心理健康问题提供了新语境和新方案，高校须以安全为底线，探索人工智能赋能大学生心理健康的实践模式。

范式革新：从滞后干预到精准预防

范式转换。传统的大学生心理健康工作模式往往是在学生心理问题凸显后才启动干预，而人工智能凭借其强大的数据处理能力，可以对大学生的心理状况进行持续、全面的监测和分析，通过整合多维度信息，构建起敏锐的预警机制。

品质跃升。传统“一刀切”的通用心理健康干预方式，难以满足学生的个性化需求。人工智能借助大数据分析和机器学习算法，能够为大学生绘制出精准的心理画像，深入挖掘其心理特质，从而为大学生量身定制个性化的心理健康服务方案。

立体洞察。传统心理健康评估长期受限于单一模态数据，其静态离散的测评方法难以捕捉心理状态的动态演变。人工智能技术通过构建多源异构数据融合模型，可以实现数据模态的拓扑整合，促进干预策略的循证优化，从而推动大学生心理健康工作的创新发展。

底线保障：建立系统性解决方案

守护数据隐私安全。人工智能赋能大学生心理健康需依赖大量学生信息，但数据处理存在信息泄露的风险，因此需构建全生命周期数据防护体系。在数据采集、存储与传输环节实施全链路加密，完善基于属性加密技术的动态访问控制系统，实现角色（学生/咨询师）、场景（教学/科研）、时空（校内/校外）维度的权限精确管理，充分保障学生知情权和同意权，实现数据使用过程的可视化监管。

以人文关怀为基石。当前人工智能技术应用于大学生心理健康领域面临三重挑战：情感共鸣机制缺失、人机交互异化倾向以及技术可及性差异，这些困境可能诱发技术实用主义偏差与风险外溢。为此，需要建立三级防护体系：第一层级，由高校委员会建立人工智能应用准入标准；第二层级，要求心理咨询师对人工智能生成的测评报告进行临床验证；第三层级，通过数字素养课程引导学生建立技术认知框架，明确人工智能工具的辅助定位，最终达成工具理性与价值理性的辩证统一。

构建融合型培养体系。高校可以实施“三维联动”改革方案：在学科建设维度，推动心理学与计算机科学的深度交叉；在课程体系维度，开发“人工智能心理干预技术”等新型课程；在实践教学维度，搭建校企联合实验室与临床实训基地。特别要通过心理教师的技术研修与工程师的培训，培育能够驾驭“技术向善”理念的复合型人才队伍。

全域探索：实现服务的智能化转型

智能心理评估系统。基于校园卡消费数据、可穿戴设备生理指标、社交媒体语言特征等多源异构数据，运用机器学习算法构建动态心理画像。通过自然语言处理技术解析文本情感倾向，结合面部表情识别系统捕捉微表情变化，建立涵盖认知、情绪、行为三个维度的心理健康评估模型。该体系需设置数据采集审查节点，确保学生隐私权益。

个性化心理干预平台。依据评估结果实施差异化管理：对心理健康个体推送预防性正念训练课程；对亚健康群体提供认知行为疗法数字模块；对高危个体启动人工心理咨询师介入机制。开发智能咨询对话系统时，需嵌入情绪危机预警模块，当检测到自杀倾向等高风险信号时自动转接人工服务。

智能化创新实践。运用虚拟现实技术构建社交焦虑脱敏训练场景，通过增强现实技术演示情绪管理技巧。开发智能推荐引擎，根据学生近期心理状态推送定制化学习资源，如针对考试焦虑群体推荐呼吸调节动画教程。建立“线上+线下”融合教育模式，在传统讲座中嵌入人工智能互动环节，提升心理健康教育的代际吸引力。

（作者阮一帆系中国地质大学[武汉]马克思主义学院院长，彭娅珲系该学院博士研究生）

《中国教育报》2025年04月30日 第05版

作者：阮一帆 彭娅珲

人工智能如何赋能大学生心理健康

来源：【中国教育报】

当代大学生身处科技指数级发展、文化多元交融与社会思潮更迭的时代，心理健康问题日益复杂严峻，引发教育领域从理论到实践的多维度关注。传统心理健康干预手段存在覆盖面有限、精准性不足等局限。人工智能技术的快速发展为大学生心理健康问题提供了新语境和新方案，高校须以安全为底线，探索人工智能赋能大学生心理健康的实践模式。

范式革新：从滞后干预到精准预防

范式转换。传统的大学生心理健康工作模式往往是在学生心理问题凸显后才启动干预，而人工智能凭借其强大的数据处理能力，可以对大学生的心理状况进行持续、全面的监测和分析，通过整合多维度信息，构建起敏锐的预警机制。

品质跃升。传统“一刀切”的通用心理健康干预方式，难以满足学生的个性化需求。人工智能借助大数据分析和机器学习算法，能够为大学生绘制出精准的心理画像，深入挖掘其心理特质，从而为大学生量身定制个性化的心理健康服务方案。

立体洞察。传统心理健康评估长期受限于单一模态数据，其静态离散的测评方法难以捕捉心理状态的动态演变。人工智能技术通过构建多源异构数据融合模型，可以实现数据模态的拓扑整合，促进干预策略的循证优化，从而推动大学生心理健康工作的创新发展。

底线保障：建立系统性解决方案

守护数据隐私安全。人工智能赋能大学生心理健康需依赖大量学生信息，但数据处理存在信息泄露的风险，因此需构建全生命周期数据防护体系。在数据采集、存储与传输环节实施全链路加密，完善基于属性加密技术的动态访问控制系统，实现角色（学生/咨询师）、场景（教学/科研）、时空（校内/校外）维度的权限精确管理，充分保障学生知情权和同意权，实现数据使用过程的可视化监管。

以人文关怀为基石。当前人工智能技术应用于大学生心理健康领域面临三重挑战：情感共鸣机制缺失、人机交互异化倾向以及技术可及性差异，这些困境可能诱发技术实用主义偏差与风险外溢。为此，需要建立三级防护体系：第一层级，由高校委员会建立人工智能应用准入标准；第二层级，要求心理咨询师对人工智能生成的测评报告进行临床验证；第三层级，通过数字素养课程引导学生建立技术认知框架，明确人工智能工具的辅助定位，最终达成工具理性与价值理性的辩证统一。

构建融合型培养体系。高校可以实施“三维联动”改革方案：在学科建设维度，推动心理学与计算机科学的深度交叉；在课程体系维度，开发“人工智能心理干预技术”等新型课程；在实践教学维度，搭建校企联合实验室与临床实训基地。特别要通过心理教师的技术研修与工程师的培训，培育能够驾驭“技术向善”理念的复合型人才队伍。

全域探索：实现服务的智能化转型

智能心理评估系统。基于校园卡消费数据、可穿戴设备生理指标、社交媒体语言特征等多源异构数据，运用机器学习算法构建动态心理画像。通过自然语言处理技术解析文本情感倾向，结合面部表情识别系统捕捉微表情变化，建立涵盖认知、情绪、行为三个维度的心理健康评估模型。该体系需设置数据采集审查节点，确保学生隐私权益。

个性化心理干预平台。依据评估结果实施差异化管理：对心理健康个体推送预防性正念训练课程；对亚健康群体提供认知行为疗法数字模块；对高危个体启动人工心理咨询师介入机制。开发智能咨询对话系统时，需嵌入情绪危机预警模块，当检测到自杀倾向等高风险信号时自动转接人工服务。

智能化创新实践。运用虚拟现实技术构建社交焦虑脱敏训练场景，通过增强现实技术演示情绪管理技巧。开发智能推荐引擎，根据学生近期心理状态推送定制化学习资源，如针对考试焦虑群体推荐呼吸调节动画教程。建立“线上+线下”融合教育模式，在传统讲座中嵌入人工智能互动环节，提升心理健康教育的代际吸引力。

（作者阮一帆系中国地质大学[武汉]马克思主义学院院长，彭娅珲系该学院博士研究生）

本文来自【中国教育报】，仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。

ID：jrtt

OK，关于大学生心理健康测试和的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。