大家好，关于杂谈365 AI与AGI 很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于的知识，希望对各位有所帮助！
di jizheng
可以认为AGI是AI的升级版本。以下介绍了两者的概念可追溯性，差异分析，当前状态评估和未来前景。
1。人工智能（AI）
1956年的达特茅斯会议正式提出了“人工智能”或AI，目的是使用机器在特定任务中复制或超过人类智能绩效。在过去的70年中，AI经历了三波象征意义，连通性和深入学习，核心一直集中在“在有限领域中实现类似人类的表现”。
2。通用人工智能（AGI）
马克·古布鲁德（Mark Gubrud）在1997年的论文中首次出现“人工通用情报”一词，以区分当时是主流的“狭窄AI”。 2002年，Ben Goertzel和Cassio Pennachin出版了《Artificial General Intelligence》，系统地阐述了AGI目标：在开放的环境中，您可以在没有手动重写代码的情况下学习，推理和行动。在Openai，DeepMind和其他公司等公司将Agi撰写为任务之后，该术语进入了公众关注。
2。核心差异的比较
任务范围：AI（窄/窄AI）针对单个或几个垂直任务（GO，面部识别等）； AGI（一般AI）针对任何可认识的任务，并具有在任务之间转移的能力。
知识结构：AI知识依赖于培训数据，并且更新需要重新培训模型； AGI具有元学习和因果推理，可以实时更新知识。
学习方法：AI大规模监督或强化学习需要人类注释；少量样本可以抽象概念并支持独立探索。
决策机制：AI在给定的状态空间中寻求优化； AGI在开放的环境中独立设定目标和计划。
自我模型：AI没有自我概念； Agi可能具有“自我”意识和情感模型。
评估标准：AI在基准数据集，F1等上的准确性；与人类相比，AGI通过图灵测试，认知综合测试或一般智力测试。
行业表格：AI已大规模商业化（搜索，建议，安全等）； AGI仍处于实验室和早期原型阶段。
简而言之，AI是“艺术专业专业知识”的顶尖专家，而AGI是一位全面的球员，“精通所有技能，专门研究自己的技能”。
3。在这个阶段进展
1。AI字段
大型模型：GPT-4O，Gemini-1.5，Claude-3，DeepSeek等。在语言理解，代码生成和多模式对话中，或超过人类平均水平。
应用：全球AI市场规模在2025年达到2079亿美元，渗透到金融，制造业，医疗和教育的四个主要行业。
局限性：幻觉，解释性不足和分布数据的脆弱性。
2。AGI探索
（1）技术路线
混合体系结构：神经符号融合框架将逻辑规则引入神经网络，使模型明确推断，而2024年第三代框架的错误率与2022年相比降低了72。
量子古典混合计算：50量子芯片压缩了数十亿参数模型的训练周期，从几个月到一个星期。
体现的智能：将柔性机器人和多模式感知结合在一起，AGI原型已经能够完成精确的手术和有害化学处理，而工业渗透率将在2025年增加4倍，而2023年则相比。
（2）评估和评分
Openai将AGI分为L1-L5水平：
L1聊天机器人L2推理器L3代理L4 InnovatorL5组织。在2025年，该行业通常认为，最佳系统目前处于L2的后期，尚未达到L3（可靠的代理商）。
（3）主要缺点
行动计划：复杂的长期任务仍需要被人类拆除。
图像和直观推理：ARC-AGI图形问题的准确率仅为30。
长期记忆：无法像人类那样积累生活知识。
价值一致性：目标函数与人类意图之间存在巨大差距。
4。未来前景（2025-2035）
1。技术突破点
算法：预计世界模型和因果代表学习将带来“十倍增长”。
数据：综合数据和自我规定将减轻高质量标签的瓶颈。
计算能力：在实施光学计算和量子误差校正后，训练的成本100T参数模型将低于今天的1B模型。
2。工业和社会影响
经济学：麦肯锡预测，AGI在2030年可以为全球经济贡献13万亿美元的增量GDP。在这里，有数万亿美元，即10亿，而不是数百万，即10。
就业：体现的AGI将取代15的传统工业机器人职位，同时孕育了“ AI Coaching”和“ Value Aliging Aliging Engineer”等新职业。
治理：各国正在推进AGI监管沙箱，欧盟《AI Act》将10的模型列为“系统性风险”。用计算机术语，沙箱是指有限的安全环境。通过虚拟化技术，它为程序提供了孤立的跑步空间，并严格控制其对系统资源（例如内存，磁盘和网络）的访问。
3。时间轴预测
2025-2027：出现了第一批L3智能系统，可以在有限的业务场景（软件测试，供应链计划）中迭代自身。
2028-2030：多模式大型模型+机器人组合形成“第一AGI”原型并通过本科一般考试。
2030-2035：价值一致性和法律框架成熟，AGI开始大规模地提供科学研究，教育和医疗服务，以及“人机共生”社会的原型。
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用户评论
tina
这篇文章让我对AI的发展有了更深的理解！AGi的目标确实很宏大，如果能够实现，那将是人类历史上的巨大飞跃！
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如梦初醒
365天不断更新真是厉害，你博主思路清晰又有趣，我第一次认真了解了AGI的概念，原来比一般的AI应用要复杂得多…
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话扎心
我始终不太看好AI能完全替代人类，至少在情感和创造方面，还是人有优势吧。
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久爱不厌
杂谈365文章每次都很有启发性！这篇关于AI与AGI的探讨真的把我打开了眼界。 我以前只知道一些简单的AI应用，没想到还有这么深入的研究方向啊
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逾期不候
我觉得把AI发展的目标定位在AGI上有点危险了。 人类应该更加关注如何让技术更好地服务于人类，而不是去追求超越人类的存在形态。
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她最好i
对AI的未来充满了期待！文章写得很精彩，让我对AGI这个概念有了更清晰的认识。 希望 someday we can truly achieve AGI!
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微信名字
我一直觉得技术发展应该注重伦理和社会可持续性，如果简单的把目标定位在强大的人工智能上，可能会带来不可预知的风险。
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夜晟洛
AI与AGI的探讨太深刻了！博主分析很到位，我之前一直以为AI就是那些我们日常使用的聊天机器人等等应用，原来还有这么深层次的发展方向…
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疲倦了
AGI实现之后，会不会导致人类失业呢？这篇文章让我思考了很多关于未来社会发展的问题。
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龙卷风卷走爱情
我一直觉得AI是帮助人类解决问题的好工具，但不应该取代人类。 文章提到AGI的风险，我觉得也很有道理，我们需要谨慎对待技术的发展步伐。
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醉婉笙歌
杂谈365的文章总是让人眼前一亮！这篇关于AI与AGI的文章让我进一步认识到科技的力量和潜在的风险。
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回到你身边
我个人觉得AGl的实现离我们还很远，需要克服很多技术难题。 文章提到了几个关键挑战，比如让AI真正理解人类语言和情感等等。
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反正是我
关于AGI的讨论很有趣，但我更感兴趣的是，当AI变得足够智能的时候，它会是怎样的存在？它会拥有自己的意识吗？
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孤者何惧
这篇文章让我对未来充满了好奇和憧憬！我希望在科技不断进步的同时，我们也能关注到伦理和社会责任的问题，让AI更好地服务于人类。
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浅笑√倾城
AGI的实现确实是一个非常复杂的课题，需要跨领域的合作和共同努力。 我相信只要我们朝着正确的方向前进，就能创造出一个更加美好的未来。
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野兽之美
不知道未来的AGI会是怎样的一种形态？是不是会更像我们人类一样？这个话题总是让我感到好奇和兴奋！
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ゞ香草可樂ゞ草莓布丁
我觉得AI的应用应该更加广泛化，不仅仅局限于一些特定的领域。比如，我们可以利用AI来解决医疗、教育等等更实际的问题，让科技更好地服务于人们的日常生活。
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