哈利波特迷们看看，IBM工程师用人工智能打造“分院帽”

IBM Watson 的解决方案架构师Ryan Anderson 决定为他的两个女儿——八岁的露西（Lucy）和六岁的朱莉娅（Julia）制作一顶真正的“真正的”帽子。 “神奇”的“哈利波特分院帽”，于是他把成绩带回家了。

“当我正在考虑一个有趣的项目时，碰巧我的两个女儿都是哈利波特的超级粉丝，并且估计已经读了五遍小说，”他告诉Tech Insider。

这顶帽子的工作原理非常简单。把帽子戴在你的头上（这个只是为了好玩，实际上只是和它说话）并告诉分院帽一些关于你自己的信息，它会把你分配到适合你的学院。很简单！

“分院帽”基于沃森的自然语言分类器，可以破译一组单词背后的含义。阿德森将“诚实”作为“赫奇帕奇”学生的特质之一。如果你形容自己是一个诚实的人或使用类似的词语，它会将你分配到赫奇帕奇。

决定哪些单词应该分配给哪个房子的过程称为“确定给定值”。只需将形容词放在一栏中，将相应的大学放在另一栏中即可。这个技巧很容易掌握，安德森的女儿露西完成了大部分单词分类。

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“我一开始写了五六行字，露西踮起脚尖告诉我她想尝试一下，最后她写了150 行字，”安德森说。

但仅使用自然语言分类器需要用户通过书面文本来描述自己。但我们很清楚，“分院帽”不是这样的！因此，安德森使用了沃森的语音转文本功能，这样他就可以与分院帽进行对话。

当分院帽学会如何独立完成一项任务时，它就像一个能够进行深度学习的人工智能一样运行，从而扩大了其“给定事实”的数量。例如，只要它知道赫奇帕奇学生的品质，它就可以在露西之前给出的150 个“既定事实”列表中添加越来越多的形容词。

安德森表示，分院帽还可以不断地从在线搜索和浏览中学习。如果分院帽的判断有误，他（甚至露西）可以进入其系统进行纠正。

当安德森和他的两个女儿为分院帽准备软件时，他们决定让实际的设计变得更加有趣。安德森参加了一次黑客马拉松，他的团队帮助他制作了分院帽的动画。现在，如果你被分到斯莱特林，它的眉毛就会变得细长、上翘；如果你被分到格兰芬多，它的眼睛就会变成绿色（虽然我个人认为绿色更适合斯莱特林）。 Letling，但他们认为绿色是合适的）。

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